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客戶回報部署更迅速,產能更流暢,協作層次更高
麻省納蒂克2026年5月13日 /美通社/ — 工業機器視覺領域的全球領導者 Cognex Corporation (NASDAQ: CGNX) 今日宣佈,其協作式人工智能 (AI) 視覺開發環境 OneVision™ 正式全面推出,該平台專為簡化製造營運中的人工智能檢測,並支援大規模部署而設計。
自 2025 年 6 月推出測試版至今,全球已有過百客戶採用 OneVision,加快人工智能視覺的開發與部署,不少客戶只花了數天,便能從單一生產線應用擴展到多個廠房同步推行,省卻過往所需的數以月計光景。 這股動力反映一場更深遠的變革:製造商正跨越零散的人工智能試點,邁向環環相扣、覆蓋全局的檢測策略。
Cognex 主席兼行政總裁 Matt Moschner 表示:「人工智能視覺歷來卓有價值,惟將其擴展至全局營運,始終具有難關, 製造商屢屢遇到挑戰,包括工作流程支離破碎,模型難以跨環境適配。 OneVision 融合邊緣簡便與雲端廣闊於一身,助機構從試點孤島走向全局一致的部署。」
雲端至邊緣架構,成就可擴展人工智能視覺
OneVision 解決工業人工智能的一項長期挑戰:在不添繁複、不拖慢生產的同時,於企業全局部署尖端視覺應用。 這種架構採用雲端到邊緣的設計:人工智能模型在雲端訓練、管理及監督,檢測工作則在邊緣端的 Cognex 視覺系統上進行,確保實時而可靠的運作。 客戶如今能夠集中管理人工智能的整個週期,包括收集和標註生產圖像、精進模型等步驟,並在全球各地的裝置上統一部署更新。 OneVision 已作精心完善,能與 Cognex 的最新系統兼容,包括 In-Sight® 3900 和 In-Sight® 6900。
Cognex 視覺工程副總裁 Reto Wyss 表示:「OneVision 雖利用雲端作開發和管理,惟運行檢測仍徹底立於邊緣。 模型一經部署,便無須再與雲端相連。 生產圖像留存本地,延遲問題也不復存在。」
OneVision 將模型開發與管理集中化,以助製造商:
- 跨越生產地點將檢測流程標準化。
- 減少跨團隊的重複工作。
- 擴展成本最多可降低 50% 。
- 於各部署中穩守版本控制與連貫一致。
客戶成功故事:由試點至全球規模
無論汽車、電子、餐飲抑或醫療保健行業,客戶皆見人工智能應用開發步伐加速,吞吐量提升,檢測結果趨於一致,並減少依賴專業知識,將部署推向全球。
Essity – 人工智能檢測開發:一年之距,一日之功
- 營運技術與數碼化經理 Amin Tajeddine 透露:「以往要開發一套可靠的密封檢測應用,往往耗時逾年,不斷迭代調校;品質稍有不妥,便可能整批退貨,浪費大量物料。 有賴 OneVision,我們不足一天便建構並展現出實際可行的方案。 OneVision 簡潔易用,開發負擔大減,亦令我們堅信人工智能視覺應用能夠飛快拓展至全局營運。」
Schneider Electric – 標準化人工智能檢測,放眼全球規模
- 產品電力部門智能營運經理 Christophe Ernis 表示:「有了 OneVision,我們就可集中開發和驗證人工智能檢測標準,然後把同一套模型部署到全球各地的營運點。 這種做法令我們的產量翻倍,誤判報廢率大降,同時也讓我們減少依賴專門視覺技術知識。 最重要的是,它賦予一套可反覆使用的方法,在各廠之間穩妥地拓展最佳實踐方式。」
3M – 加快人工智能視覺開發,凝聚協作力量
- 高級製造技術工程師 Scott Daniels 表示:「借助 OneVision,我們的工程師能迅速標註真實生產圖像、構建模型,並以極少心力部署至相機。」
OneVision 現已全面上市,Cognex 預計其採用速度將會持續加快,因製造商都希望運用可擴展的人工智能視覺,提升全球生產網絡的營運效率。
關於 Cognex Corporation
40 多年來,Cognex 始終致力簡化先進機器視覺技術的應用,為製造及分銷企業鋪路,助其透過自動化變得更快速、更明智、更具效率。 視覺感應器及系統採用創新科技,能夠解決製造及分銷過程中的種種嚴峻挑戰,為汽車、電子消費品以至包裝商品等各行各業,帶來無可比擬的優越性能。 基於對人工智能技術的長年投入,Cognex 得以讓旗下工具變得更強大、更易部署,即使不具備深厚技術背景,工廠及倉庫也能有效提升品質,將效率推向極致。 我們總部位於美國波士頓附近,業務遍佈全球超過 30 個國家,服務超過 30,000 個客戶。 如欲了解更多資訊,請瀏覽 cognex.com。
媒體聯絡人:
Liz Bradley – 傳訊主管
Cognex Corporation
pr@cognex.com
投資者關係聯絡人:
Greer Aviv – 投資者關係主管
Cognex Corporation
ir@cognex.com







