商傳媒｜何映辰／台北報導
人工智慧快速發展帶動全球資料中心建設熱潮，但相關議題也逐漸成為資訊戰的新目標。OpenAI最新發布的安全報告指出，已封鎖兩個疑似來自中國的帳號群組，這些帳號涉嫌利用生成式AI工具，在社群平台散布特定訊息，試圖影響美國民眾對人工智慧產業與能源政策的看法。
根據 OpenAI 本月公布的調查報告，相關帳號曾大量生成圖片、評論及貼文內容，聚焦於美國AI數據中心快速擴張可能造成的負面影響，包括電價上漲、能源短缺及環境負擔等議題，企圖塑造特定輿論方向。
OpenAI指出，這些活動符合其所定義的「隱蔽影響行動」（Covert Influence Operation）特徵，也就是透過虛假帳號、協調式內容發布及AI生成內容，試圖影響公共討論與政策認知。不過從實際互動數據來看，相關行動並未取得顯著成效，影響範圍相對有限。
然而，報告也反映出另一項值得關注的現象：即使沒有外部勢力介入，美國社會本身對大型AI數據中心的疑慮確實正在升高。
隨著生成式AI快速普及，全球科技巨頭正大規模興建資料中心。包括 Microsoft、Google、Meta 及 Amazon Web Services 等企業近年持續增加投資，以滿足AI模型訓練與推論所需的龐大運算需求。
根據國際能源機構（IEA）研究，AI資料中心已成為全球電力需求成長最快的領域之一。部分大型資料中心每年耗電量甚至相當於一座中型城市，而冷卻系統所需的用水量也相當可觀。
市場分析指出，數據中心可能推升電價的原因主要來自兩方面。
首先是基礎設施投資成本。當電力公司需要擴建輸電網路、變電站及發電設備以供應大型資料中心時，部分成本可能反映在電價結構中。
其次則是供需關係變化。當AI設施快速增加用電需求，而新電源建設速度無法同步跟上時，能源價格可能因供給緊張而上升。
值得注意的是，AI與能源議題已逐漸成為國際競爭的新焦點。
美國科技企業近年積極投資天然氣發電、核能及小型模組化反應爐（SMR），希望解決未來AI時代的電力需求問題。另一方面，各國政府也開始關注資料中心對電網穩定性、水資源及碳排放的影響。
專家認為，此次OpenAI揭露的案例顯示，未來資訊戰可能不再侷限於政治選舉或國際衝突，而是進一步延伸至AI、能源、供應鏈及科技政策等關鍵產業議題。
在生成式AI大幅降低內容製作門檻後，如何辨識資訊來源、提升媒體識讀能力，以及建立透明可信的資訊環境，將成為各國面臨的重要挑戰。
