香港 2025年4月29日 /美通社/ — 隨著 AI 技術與金融業深入融合， AI Agent 與金融服務的無縫連接成為行業探索的重要方向。Longbridge 長橋推出證券行業首個券商 MCP 服務（Model Context Protocol, MCP）——LongPort MCP，助力投資者使用自然語言，讓 AI Agent 快速調用證券行情數據、協助提交股票交易訂單、查詢賬戶資產等核心金融服務，實現 AI 與證券核心服務的無縫連接。
隨著大語言模型的發展，投資者一直在探索如何用 AI 來獲取金融數據、實時市場行情，甚至實現 AI 交易。這一過程往往需要投資者具有豐富的編程技術背景，並投入大量時間編寫代碼來實現連接和精准的語義理解，實踐難度大、成本高、週期長。
MCP（模型上下文協議）是一種開放協議，搭建了大語言模型（LLM）和外部工具、數據源之間標準化傳遞上下文信息的通道。可將 MCP 視為 AI 應用的 USB 接口，正如 USB 為設備間連接提供了標準化方式，MCP 也為 AI 智能體連接不同工具和數據源提供了標準化方法。
長橋集團技術團隊（LongPort 團隊）基於 MCP 可以讓 AI 快速讀取數據的能力，開發了證券行業首個券商 MCP——LongPort MCP，目前 LongPort MCP 已發佈於 Longbridge 長橋官網，並在全球最大的開源社區 GitHub、最大的 MCP 服務平台同步上線。
LongPort MCP 提供的 3 個核心能力，能夠滿足當前大部分 AI 智能體的投資分析和證券交易需求。第一是智能投資助手，AI Agent 通過 MCP 服務快速獲取實時行情數據，快速生成市場分析，並直接調用 API 交易完成下單，體驗更便捷；第二是賬戶管理助理，用戶通過自然語言讓 AI Agent 查詢賬戶資產、盈虧狀況或歷史交易記錄，實時調用券商服務，並借助 AI Agent 快速生成資產報告；第三是實時風險監控，通過 AI Agent 實時調用證券風險評估服務，動態監控資產風險水平，自動進行風險預警。
在具體實踐中，LongPort 團隊用自然語言讓 AI 協助執行股票交易，比如直接告訴 AI：「在 250 美元價格買 100 股 A 股票。」幾秒之內，AI 直接回覆訂單已提交。基於 AI 的自然語言交互，投資者可以探索更多交易場景。
LongPort 團隊推出的券商 MCP 服務的核心優勢在於支持 MCP 開箱即用，支持自然語言調用證券核心服務，顯著降低了投資者使用 LongPort OpenAPI 的門檻，為沒有編程技術背景的投資者帶來了一個高效的構建 AI 協助證券市場分析和交易的全新路徑。
此外，LongPort 團隊同步推出 「LLMs Text」 應用，助力量化投資者用自然語言驅動 AI 構建量化交易策略。基於為投資者提供最佳交易服務理念，LongPort 團隊對 LongPort OpenAPI 說明文檔進行了基於「LLMs Text」標準格式的全部改寫，專業開發者在 AI 代碼編程器如 Cursor 中，配置基於「LLMs Text」的 LongPort OpenAPI 所有文檔後，就可以讓 AI 將其作為完整的 API 參考資源，幫助 AI 快速訪問編程文檔及 API 資源，並在自然語言的提示下編寫交易策略的代碼。
基於 LongPort 團隊提供的「LLMs Text」應用，量化投資者可以顯著減少代碼編寫工作量，將更多精力集中在交易策略的探索中。
對使用 MCP 或 「LLMs Text」構建 AI Agent 協助進行市場分析和交易感興趣的投資者可以在 LongPort OpenAPI 的 LLM 頁面瞭解詳細的搭建過程。Longbridge 長橋將持續為投資者提供更多先進的 AI 工具，積極探索 AI 在金融服務中的應用，提供更多領先的技術支持，為降低投資交易門檻而努力，助力長橋的用戶在 AI 加持下「人人都是分析師，人人都是交易員」。
