商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導
金融科技公司 Sumsub 近日推出全新的 AI Agent（人工智慧代理）工具，旨在協助金融合規團隊，大幅縮短將反洗錢（AML）政策轉化為驗證工作流程所需的時間，從傳統的數天減少至短短數分鐘。
這項名為「Model Context Protocol（MCP）」的整合工具，允許合規團隊將反洗錢政策或法規要求上傳至 Claude 或 ChatGPT 等主流人工智慧模型。接著，這些 AI Agent 便能根據上傳的規範文件，自動配置 Sumsub 平台上的驗證級別、風險問卷與客戶啟用（onboarding）流程。
Sumsub 表示，此創新設計旨在減少將複雜合規政策（包括針對不同國家/地區的風險區間、評分表及條件規則）手動轉換為平台設定所需的大量工作，顯著提升效率。除了流程配置外，AI Agent 還能協助團隊審查申請者、執行數據分析、生成驗證連結，並即時應對法規變動。
Sumsub 產品長 Andrew Novoselsky 表示，他們的 AI Agent 體驗透過將人工智慧代理直接連接至平台配置層，徹底改變了以往的模式。他強調，團隊現在可以直接將反洗錢政策交給 AI Agent，由其自動建立完整的作業環境，這代表了該領域能力上質的飛躍。
該整合方案具備「模型無關性（model-agnostic）」特性，表示它能與多種領先的 AI Agent 協同運作。Sumsub 也已在 GitHub 上發布開源的 Agent 技能，並宣布成為首個正式登上 ChatGPT Apps 平台的驗證服務提供者。儘管大部分流程自動化，Sumsub 強調所有配置變更仍需經由人工審查與批准，以確保合規的嚴謹性。
對於關注金融科技發展的台灣業者而言，這類 AI 工具的導入，或將有助於金融機構在遵循日趨複雜的法規要求下，有效提升營運效率，並降低潛在的合規成本，進而加速台灣金融服務業的數位轉型進程。
