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臉部抗老新AI趨勢曝光 智能回饋成為臨床新語言

琢璞診所羅玉佩醫師與南西維格診所林政緯醫師探討老化的多層次結構與分層治療思維。圖/台灣醫用雷射光電學會提供

商傳媒|記者陳品縈/綜合報導

2026 台灣醫用雷射光電學會春季研討會以「臉部老化之臨床需求與治療安全」為主題,三月二十八至二十九日於華南銀行國際會議中心舉行。琢璞診所羅玉佩醫師與南西維格診所林政緯醫師分別探討治療思維。會中多場議題反映出一個共同趨勢,AI 不再只是消費端的話題,而是已逐步進入醫師的臨床評估流程、能量調控,甚至分層治療的規劃邏輯裡。

在傳統能量儀器治療中,參數設定高度仰賴醫師的經驗與手感,不同患者間的組織厚度、含水量、阻抗差異,往往考驗臨床判斷。羅玉佩醫師指出,臉部老化並非只有皮膚鬆弛,從骨架、韌帶、脂肪到肌肉都會隨時間流失與位移。以雙下巴為例,她說明成因不只是脂肪堆積,還涉及膠原蛋白流失與肌肉張力下降。

羅玉佩醫師指出分層評估與整合規劃正成為臨床上更受關注的方向。圖/台灣醫用雷射光電學會提供

林政緯醫師則指出不該只停留在表層膚質管理,應進一步思考真皮、脂肪層甚至 SMAS(筋膜層系統) 周邊結構的變化。部分新世代儀器搭載的AI能量回饋系統,讓醫師在操作時能更貼近組織的真實反應。他強調,眼周、額頭、臉頰與下巴的組織結構差異顯著,不應採用相同策略;AI 輔助的意義,並非取代醫師判斷,而是提供額外一層客觀資訊,協助臨床做出更個人化的參數決策。

林政緯醫師指出臉部年輕化不該只停留在表層膚質管理,應進一步思考真皮、脂肪層甚至 SMAS 周邊結構的變化。圖/台灣醫用雷射光電學會提供

最後,羅玉佩醫師形容,肌肉層是過去少被補足的「最後一塊拼圖」。林政緯醫師則認為,沒有最好的機器,只有最適合的組合,無論儀器如何進化、AI 模型如何精準,最終仍需由醫師整合患者需求、組織條件、生活型態與風險評估,才能做出合適的判斷。AI 的價值,在於把醫師從重複性的參數微調中釋放出來,讓臨床專業可以集中在真正需要判斷的環節。