商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導
隨著人工智慧（AI）技術日益精進，勞動市場正經歷顯著變革。不同於過去對工廠自動化的關注，最新一波的AI衝擊正瞄準辦公室職位、服務業以及可由日益自主的AI系統處理的數位工作。這些被稱為「代理式人工智慧」（agentic AI）的工具，能規劃、執行並完成多步驟任務，可能以較不明顯但同樣深遠的方式減少對人力的需求。
AI衝擊領域廣泛
客戶服務是AI首當其衝的領域之一。AI系統處理客戶互動的能力快速提升，企業可部署AI代理來回答問題、解決投訴及處理訂單。這不僅能降低營運成本，還可提供全天候服務。在內容創作方面，AI工具已能生成部落格文章、社群媒體內容、電子郵件行銷活動及廣告文案。雖然仍需人工審核，但大幅減少所需人力，例如原本需要行銷公司的中小型企業，現可由一名員工利用AI工具完成工作。
行政與辦公室支援職位也面臨挑戰。排程會議、文件整理、電子郵件管理等過去需專職人員處理的任務，現在可由代理式人工智慧代勞，進而管理行事曆、草擬回覆及協調工作流程，可能減少全職行政職位的需求。在初階程式設計領域，儘管經驗豐富的開發人員仍供不應求，AI程式碼工具已開始自動化較簡單的程式設計任務。這可能導致入門級程式設計師更難進入產業，尤其是在像安娜堡（Ann Arbor）這類競爭激烈的科技重鎮。通用汽車（General Motors）與福特汽車（Ford Motor Company）等公司正大舉投資軟體開發，但可能轉而依賴規模較小、更仰賴AI輔助的團隊。
數據輸入與處理、法律輔助職位同樣受到波及。數據輸入、發票處理及基本報告等重複性任務，一直是自動化最容易取代的環節，而AI正加速這一進程。在法律領域，AI可審閱文件、總結案例及執行基本法律研究，對支援職位構成壓力。新聞媒體業也難倖免，AI生成內容的快速進步，對預算吃緊的密西根州（Michigan）當地媒體構成威脅，可能導致新聞編輯室的重組。然而，人類的報導、分析與調查工作目前仍難以自動化。金融分析方面，AI能快速處理大量金融數據，生成過往需初階分析師完成的洞察與報告，雖然不會完全取代該職位，但可能減少入門級別的招募。
此外，零售業收銀員因自助結帳系統已是前奏，結合電腦視覺與自動化結帳的AI系統，可能進一步降低傳統收銀員的需求。交通運輸駕駛也是長期潛在風險，自主駕駛技術雖仍在發展，卻對卡車司機、送貨司機及叫車服務司機構成威脅，這對身為美國汽車產業重鎮的密西根州而言，是值得密切關注的趨勢。
人類與AI的協作與適應
專家指出，AI不太可能完全消滅工作，而是會重塑工作型態，在某些領域減少需求，同時在其他領域創造新機會。需要實體在場、複雜人際互動及實作技能的工作，例如技術工人、醫療服務提供者、教育工作者和特定技術職位，其韌性較強。對於勞動者而言，挑戰在於能否迅速適應並保持競爭力。對密西根州這樣經歷多波經濟變革的地區來說，這場轉型可能似曾相識，但這次的速度將是關鍵。對許多勞工而言，最大的風險或許不是失業，而是起始機會的減少。
