商傳媒｜康語柔／綜合外電報導
根據《mint》報導，隨著人工智慧技術在醫療領域的應用日益普及，OpenEvidence已成為美國醫師重要的AI輔助工具。這款專為醫療專業人員設計的AI醫療搜尋與決策支援平台，今年四月已在美國近65%的臨床醫師中被使用，涵蓋了近2,700萬次臨床接觸。目前，全美約有65萬名醫師使用OpenEvidence，全球用戶數更達120萬。
OpenEvidence的獨特之處在於，它並非泛用型聊天機器人，而是能即時搜尋同儕審查的醫學期刊、治療指南及臨床資料庫，為醫師提供精準答案。醫師透過政府核發的醫療身份證號碼驗證憑證後，即可透過其網站或行動應用程式存取服務。其功能涵蓋廣泛，從審閱治療方案、複查診斷、識別藥物副作用，到總結醫學研究、撰寫出院筆記，甚至協助醫師準備執業考試。
麻省總醫院醫師兼哈佛大學教授Anupam Jena表示：「所有人都正在使用它，它的增長確實是指數級的。」布萊根婦女醫院的Paul E Sax醫師也提到，搜尋答案的過程「順暢無阻」。急診醫師Kassel Galaty則習慣點擊平台提供的參考論文進行查閱。OpenEvidence執行長丹尼爾·納德勒（Daniel Nadler）承諾，核心的OpenEvidence服務將永遠免費提供給用戶。
儘管AI工具帶來便利，其潛在風險亦不容忽視。OpenEvidence坦承，與其他AI系統一樣，它偶爾可能產生不準確資訊、過度解讀有限研究的結論或提供不完整的答案。在患者資料隱私方面，OpenEvidence表示遵守美國聯邦健康隱私法規HIPAA，並設有相關保護措施。然而，MaineHealth仍建議醫師不要將受保護的健康資訊直接輸入平台。儘管如此，許多醫師仍會輸入患者的年齡、性別和病史等非直接識別資訊進行搜尋，以獲取更精確的輔助。
這股AI輔助診斷的趨勢，凸顯了人工智慧在提升醫療效率與精準度方面的巨大潛力，同時也提醒醫療界在擁抱新技術之際，應持續關注數據隱私與資訊正確性的挑戰。
