商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導
亞馬遜（Amazon）內部近期浮現一種名為「tokenmaxxing」的現象，員工利用其內部人工智慧（AI）工具 MeshClaw，並非為了提升工作效率，而是透過執行不必要的自動化任務來虛報 AI 使用量，以美化內部排行榜上的數據。此舉揭示了企業在推動 AI 應用時，可能面臨員工為達績效指標而鑽漏洞的挑戰。
據了解，亞馬遜要求超過八成的開發人員每週都必須使用 AI 工具，並且將這些使用量記錄並呈現在團隊排行榜上。儘管亞馬遜聲稱這些「token」指標不會納入績效考核，但許多員工仍因排名較低而感到焦慮。MeshClaw 平台由亞馬遜一支 36 人的工程師團隊開發，旨在幫助開發人員建立自動化任務的 AI 代理。這種高比例的強制性使用要求，使得員工即使在工作流程中沒有實際需求，也傾向於為達到最低標準而執行任務。
「tokenmaxxing」並非亞馬遜獨有。據《Crypto Briefing》報導，在 Meta 與微軟（Microsoft）等科技巨頭內部，也曾傳出類似的行為。自 2022 年底以來，各大超大規模科技公司紛紛投入巨資發展 AI，並希望向股東展現投資報酬率。內部 AI 工具的採用率，往往成為一個易於呈現的指標，促使企業訂定高使用率目標。
這種為「優化指標而非成果」的模式，對於投資人而言應是一個警訊，提醒他們科技公司所報告的內部 AI 採用數據，可能存在灌水。對於正積極將 AI 導入企業營運的台灣公司而言，亞馬遜的案例也提供了一項借鑑：如何在推動 AI 應用的同時，避免過度強調量化指標而忽略實際產出，以及建立更健全的績效評估機制，以確保 AI 真正發揮其價值，而非淪為員工「衝數字」的工具。
