商傳媒｜記者顏康寧／台北報導
Google在年度開發者大會Google I O 2026上，進一步揭示其AI代理化轉型方向。根據Google官方資料，該公司旗下AI服務處理量過去兩年快速放大，2024年5月每月處理約9.7兆個tokens，2025年I O時成長至約480兆個tokens，如今已升至每月逾3.2千兆個tokens。Google執行長皮查伊表示，支撐這類規模的產品、企業與開發者需求，必須仰賴大規模AI基礎設施投資。
Alphabet今年資本支出也同步大幅拉高。Google官方與路透社報導均指出，Alphabet 2022年年度資本支出約310億美元，今年預估約為該數字的6倍，約1,800億至1,900億美元；路透社另引述Alphabet財報指出，該公司2025年資本支出為914.5億美元，2026年第一季資本支出年增超過一倍，達356.7億美元。這筆投資主要用於AI資料中心、伺服器、網路設備與自研TPU等基礎建設。
TPU成為Google基礎設施布局核心。Google指出，第八代TPU採取雙晶片架構，分別針對訓練與推論需求推出TPU 8t與TPU 8i，其中TPU 8t的原始運算能力接近上一代的3倍，並可透過JAX與Pathways跨多個資料中心分散訓練，將訓練規模擴展至全球超過100萬顆TPU。Google也強調，兩款晶片能效提升，最高可達2倍每瓦效能。
單發模擬與代理應用上線 搜尋生態面臨流量斷層風險
Google搜尋業務副總裁Liz Reid在官方部落格中指出，AI Mode推出一年後，月活躍用戶已突破10億，查詢量自推出以來每季成長超過一倍。路透社也報導，Google AI Overviews月活躍用戶已達25億，AI Mode約達10億，顯示生成式搜尋已從早期測試走向主流產品階段。
此次技術更新中，Google將Gemini 3.5 Flash設定為AI Mode的全球預設模型，並導入重新設計的AI搜尋框。官方說明，新搜尋框可動態展開，讓使用者輸入更長、更複雜的需求，也能透過AI建議協助使用者整理問題。Google並強調，使用者仍會看到搜尋結果與相關連結，但搜尋流程將更像與AI持續對話。
更關鍵的是，Google把Antigravity與Gemini 3.5 Flash的代理編碼能力導入搜尋。未來Search可根據提問即時生成客製化介面，包括互動圖表、視覺工具、模擬畫面與資料表；若是長期任務，也可建立儀表板或追蹤器，形成類似微型應用程式的體驗。Google表示，生成式介面將於今年夏季免費向搜尋使用者開放，Mini apps則將在未來數月優先提供美國Google AI Pro與Ultra訂閱者使用。
這項變化對內容供應商與電子商務業者具有結構性影響。過去網站經營高度仰賴Google搜尋結果頁面帶來的點擊流量，但AI搜尋若能在同一介面內完成摘要、比較、旅遊規劃、地圖資訊、價格查詢、預約或購物決策，使用者進入第三方網站的動機可能下降。路透社報導指出，歐洲出版商已針對Google AI Overviews向歐盟提出反壟斷申訴，主張AI摘要可能使用出版內容卻未提供合理補償，並削弱新聞網站流量與營收模式。
跨國法規合規升溫 歐盟AI法案與反壟斷壓力並進
隨著AI代理與生成式介面更深入使用者資料、搜尋結果與內容分發，科技巨頭面臨的合規壓力也同步上升。歐盟AI法案已逐步進入實質適用階段，歐盟執委會說明，通用型AI模型相關規則已於2025年8月生效，並要求提供者遵守透明度、著作權與安全風險管理等義務；AI生成內容標示與透明化義務，也是歐盟後續監管重點。
罰則部分也須精準區分。依歐盟AI法案第99條，若違反禁止性AI用途，最高可處3,500萬歐元或企業前一年度全球營業額7%的罰鍰，取其較高者；若違反其他營運者或通知機構相關義務，最高罰鍰通常為1,500萬歐元或全球營業額3%。因此，對Google這類跨國平台而言，AI功能擴張不只需要算力與模型，也需要內容標示、資料最小化、審計追溯、著作權管理與多司法管轄區合規架構。
美國與歐洲的反壟斷壓力也持續升溫。路透社報導，Penske Media旗下出版品牌曾在美國法院指控Google AI摘要削弱媒體網站流量；歐洲出版商與義大利通訊監管機關也要求歐盟檢視Google AI搜尋工具是否傷害新聞出版業與媒體多元性。Google則持續主張，AI搜尋功能能協助使用者找到更多內容，也提供出版商控制選項。
科技主權與數位流量分配進入新階段
從全球資本運作觀察，Google搜尋架構代理化，已不只是產品功能更新，而是網路資訊分發規則的深層重組。過去搜尋引擎扮演入口角色，將使用者導向外部網站；如今AI搜尋則開始在搜尋頁面中直接整理、生成與執行任務。當資訊被AI重新摘要、排序與呈現，內容產業的流量、廣告與訂閱轉換邏輯都可能被改寫。
這也讓「誰掌握算力、模型與搜尋入口」成為新一輪科技主權議題。少數平台若同時控制上游基礎設施、中游模型與下游分發介面，將形成難以挑戰的技術護城河。對中小型開發者、獨立媒體與電商平台而言，未來競爭將不只是搜尋排名，而是如何在AI生成答案、推薦與任務代理流程中維持可見度與轉換率。
台灣AI伺服器供應鏈迎商機 恐面臨散熱與綠電壓力
Alphabet將資本支出拉高至1,800億至1,900億美元，對台灣AI伺服器、半導體、網通、散熱與封裝測試供應鏈具備高度指標意義。路透社報導指出，Google Cloud第一季營收年增63%至200億美元，企業AI方案已成為雲端業務主要成長動能；同時，Google也開始向部分客戶直接銷售TPU，代表自研晶片與雲端基礎設施的外部化商機正在擴大。
台灣供應鏈的第一項挑戰，是高算力帶來的散熱升級。新一代TPU、GPU與AI伺服器機櫃功耗持續提高，傳統氣冷方案已難以支撐高密度運算需求，液冷、冷板、CDU與浸沒式散熱等架構將加速導入。這意味著台灣零組件與系統代工廠不只要擴產，更要投入更高的熱設計、可靠度驗證與整機整櫃整合能力。
第二項挑戰則是低碳合規。Google官方資料顯示，該公司目標是在2030年前達成營運與價值鏈淨零排放，並讓所有營運電網達到全天候無碳能源供應。Google資料中心電力需求隨AI快速攀升，供應商若要長期承接大型雲端客戶訂單，勢必面臨再生能源比例、碳足跡揭露與供應鏈減碳承諾的更高標準。
本文為國際產業新聞與公共議題分析，內容涉及AI基礎設施、雲端服務、半導體供應鏈、搜尋流量與市場趨勢，僅供資訊參考，不構成任何投資、法律、財務或買賣建議。投資人仍應自行評估風險，並以公司正式公告、主管機關資訊及專業顧問意見為準。
