商傳媒｜何映辰／台北報導
2026年第一季，全球人工智慧（AI）市場持續展現強勁成長動能，投資活動集中於大型融資案件，並加速推進AI基礎設施的建置。《巴隆週刊》（Barron’s）指出，2025年第四季AI投資貢獻了美國近60%的GDP成長；普華永道（PwC）更預期，到2035年AI將可為全球GDP貢獻最高達15個百分點的成長。
資本巨額湧入與基礎設施挑戰
全球資料中心資本支出預計在2028年前將達到2.9兆美元。亞馬遜（Amazon）、Alphabet公司（Alphabet）和Meta等超大規模雲服務商，單在2026年就預計投入約4900億至5200億美元的資本支出。儘管有大量資金投入，資料中心在主要市場的電網連接等待時間已超過四年，凸顯基礎設施瓶頸問題。報告分析指出，AI基礎設施建置的瓶頸正從繪圖處理器（GPU）本身轉向電力供應、散熱系統及執行效率。
為應對此趨勢，開源人工智慧（OpenAI）和軟銀（Softbank）已各向SB Energy投資5億美元，同時租用1.2吉瓦的電力容量。KKR以48億美元將液體散熱供應商CoolIT Systems, Inc.出售給藝康集團（Ecolab），顯示散熱基礎設施本身已成為獨立的投資熱點。私募資本亦在AI基礎設施發展中扮演要角，例如Apollo旗下基金牽頭35億美元，用於Valor Real Estate Partners LLP收購並租賃NVIDIA GB200基礎設施給xAI。
投資併購趨勢與模型競爭轉型
2026年第一季的併購交易活動頻繁，戰略性併購主要為確保關鍵技術，其中SpaceX以高達2500億美元收購xAI，大幅推升了該季度的M&A總價值。即使排除這項巨額交易，戰略M&A交易價值仍較去年同期增長96%。例如，美滿電子（Marvell）收購Celestial AI，即是為確保關鍵的AI支援技術。
在AI模型方面，Google的Gemini 3.1 Pro、OpenAI的GPT-5.4以及Anthropic的Claude Opus 4.7在Artificial Analysis Intelligence Index上均獲得57分，顯示領先模型之間的性能差距正在縮小。這意味著競爭焦點正從單純的模型品質轉向成本效益部署。谷歌報告，2025年Gemini伺服器的單元成本透過優化下降了78%，而中國的MiniMax M2.7和小米（Xiaomi）的MiMo-V2-Pro模型也展現了高成本效益。
企業應用與安全挑戰
企業自動化（Agentic AI）和工作流程自動化正成為近期AI價值創造的明確路徑。思科（Cisco）的一項調查顯示，85%的組織正在實驗或部署Agentic AI，但僅有5%已投入廣泛生產，其中60%將安全性視為主要障礙。此外，IBM和派拓網路（Palo Alto）的聯合調查發現，過去一年有67%的C級主管遭遇AI相關網路攻擊，61%報告AI模型或數據受損。這凸顯了隨著AI系統深入企業工作流程，模型、身分和數據層成為新的安全漏洞點。控制、信任和主權仍是AI規模化的關鍵挑戰。
