商傳媒｜方承業／綜合外電報導
隨著人工智慧（AI）技術廣泛應用於企業營運，科技巨擘與新創公司在擁抱AI帶來效率的同時，也面臨日益攀升的成本壓力，甚至出現「代幣濫用」（tokenmaxxing）現象，導致AI應用效益恐被高昂成本抵銷。
根據《Tom’s Hardware》報導，微軟、Meta、亞馬遜等科技巨頭正遭遇一場「AI成本危機」。雖然AI模型訓練成本持續下降，但員工在日常工作中過度依賴AI工具，尤其是代理式AI（agentic AI），其消耗的代幣數量可能比一般大型語言模型（LLM）高出數百倍甚至千倍，導致總體運行費用大增。例如，OpenClaw 的創建者 Peter Steinberger 曾透露，其團隊一個月內在AI代幣上的花費超過 130 萬美元。輝達執行長黃仁勳也曾對此現象表達訝異，問道：「你瘋了嗎？」
這類現象被稱為「代幣濫用」，意指員工為達成內部績效指標，將AI應用於不必要的任務，這呼應了傑文斯悖論（Jevons Paradox）——效率提升反而導致資源消耗量增加。有報導指出，AI的實際生產力增益有限，但使用成本卻可能高於聘用人工，迫使企業重新評估AI投資策略。華爾街的金融專業人士也感受到這股AI技能需求的壓力，根據《Startuphub.ai》報導，有前對沖基金經理人開設AI培訓課程，每日收費高達 2.5 萬美元，且預約名單大排長龍，顯示金融業對AI人才及效率提升的渴望。
儘管成本挑戰浮現，企業對AI的導入步伐並未減緩。Higher Logic 今日發表 Higher Logic Vanilla MCP 伺服器，旨在透過開放標準的「模型上下文協議（Model Context Protocol, MCP）」，讓組織的線上社群數據能直接與ChatGPT、Claude、Cursor等AI工具對話，實現即時查詢、工作流程自動化與深度洞察。該公司指出，這代表資料存取方式從手動匯出轉變為AI驅動的即時商業情報，強調所有透過 MCP 的操作都可稽核，並確保數據隱私與權限管理。
在基礎設施方面，OneQode 今日宣布與 AMD 合作，將在其全球AI基礎設施中部署 AMD Instinct GPU 及 AMD Helios 機架規模解決方案。這項多階段計畫將在歐洲及亞太地區推動，為前沿模型、企業及主權AI客戶提供高效能運算能力，並利用開放的 AMD ROCm™ 軟體堆疊。
AI在新創領域也展現出強勁動能。Ocean Security 今日宣布成功募資 2,800 萬美元，以其基於AI代理的電子郵件安全平台革新防禦網路釣魚攻擊。該平台運用AI代理即時偵測並分析郵件內容，聲稱已協助客戶避免數千萬美元的潛在損失，並計劃在一年內將員工人數擴增三倍。同時，微軟也透過「Red Bull Basement」創新孵化器，持續以導師計畫與 Microsoft Azure 資源支持新創企業發展AI技術。EXO Labs 也探討「居家前沿AI」概念，預期未來AI將更深入整合個人生活空間，透過本地端處理強化隱私與回應速度。
谷歌近期在 I/O 大會上展現其強大的AI實力，將AI工具深度整合至其核心產品，例如搜尋引擎、Gemini、YouTube Shorts、Gmail 和 Google Docs。其中，多模態AI模型 Gemini Omni 及快速回應的 Gemini 3.5 成為焦點。然而，根據《The Motley Fool》報導，谷歌的 Flash 3.5 模型在代幣基礎上的成本比 Flash 2.0 高出 22.5 倍，凸顯了即使是科技巨頭，也無法迴避AI應用帶來的高昂成本。
