商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導
全球企業正加速導入人工智慧（AI）工具以提升生產力、自動化任務、分析巨量數據並強化客戶服務，然而許多企業在AI轉型上進展緩慢，恐因此在市場競爭中處於劣勢。
根據《citybuzz》報導，雖然AI已被視為維持競爭力的關鍵要素，但各產業的AI導入速度差異顯著。企業若未能充分投資AI能力，可能在營運效率、數據決策及客戶滿意度方面落後。這種就緒度的落差，尤其在全球AI技術快速演進的背景下，更顯得令人擔憂。
日本企業加速AI轉型佈局
日本大型企業已意識到AI轉型的急迫性，並積極採取行動。其中，Daigas Group（Daigas集團）與日本IBM建立「共創夥伴關係」，目標是轉型為「AI優先」企業，並推動以AI為核心的次世代IT系統轉型。兩者將專注於提升客戶價值、強化穩定業務基礎，並透過人員交流培養進階數位轉型（DX）人才。Daigas Group 自 2024 年以來已針對約 300 名內部數位人才進行培訓，並在公司內部推廣生成式人工智慧的應用案例。該公司預計將導入智能代理（AI Agent，指能自主執行任務的智慧程式）來強化客服中心功能，未來甚至能透過語音完成查詢與申請等業務。
另一家日本金融巨頭瑞穗金融集團，則將AI應用視野拉長至十年，不僅止於業務效率化。該集團正投入開發自有大型語言模型（LLM）、設立內部開發實驗室，並重新設計「AI原生」的業務流程。集團的數位策略部（前身為AIX推進室）自 2024 年 4 月成立以來，規模已從約 20 人擴展至逾 200 人，負責支援集團內約 15 個業務部門的數位轉型工作。
面對企業知識分散、AI應用難以組織化、以及導入後持續改善不易等挑戰，日本的E-Business Inc.推出「Enterprise AIDD Solution」解決方案。該方案核心為「eBase」（知識基礎設施整備服務）和「Light Forge」（AIDD執行平台），旨在整合人、AI代理人、成果及審批流程，建立一套可持續營運的AI管理架構，確保AI運用的可解釋性與責任歸屬。
AI基礎設施與安全成關鍵
除了應用層面，AI的基礎設施與安全也日益受到重視。根據《The Globe and Mail》報導，人工智慧、營運智慧基礎設施與後量子網路安全（Post-Quantum Cybersecurity）的結合，正產生對支援任務關鍵環境的專業平台日益增長的需求。墨西哥大型保險公司 GNP Seguros 已擴大部署 Palantir 的人工智慧平台（AIP），用以偵測詐欺、精準核保及處理索賠。網路安全公司 CrowdStrike 透過收購 SGNL，以實時風險為基礎，動態授予或撤銷人類、非人類及AI身份的存取權，強化次世代身份安全。Palo Alto Networks 亦推出 Idira 平台，利用AI在單一控制平面上管理企業中的所有身份。微軟則推出 Project Solara 平台，結合邊緣運算與 Azure 託管的 AI 服務，支援新一代「代理人優先」的企業設備。
這些發展顯示，當前的AI週期正日益由支援智慧系統所需的基礎設施來定義，而非僅憑AI模型本身。數據整合、身份管理、網路安全、雲端平台和營運協調，正成為企業安全且有效大規模部署AI的關鍵基石。
台灣技嘉電競螢幕導入AI技術
台灣企業也持續將AI技術融入產品以提升競爭力。例如，台灣主機板與AI伺服器廠技嘉（Gigabyte）在其電競螢幕中導入AI優化視覺效果和自動OLED保護功能。《TechPowerUp》報導指出，技嘉的AORUS ELITE 系列螢幕採用AI圖像模式，能根據不同內容自動調整顯示設定；HyperNits技術則能動態提升HDR亮度。此外，升級後的AI OLED CARE PRO功能可透過AI感測技術自動監測用戶存在、環境光線和像素清理，並提供高達四年的防烙印保固，大幅提升OLED面板的可靠性。
