商傳媒｜吳承岳／台北報導
隨著人工智慧（AI）技術快速演進，半導體已成為企業制定AI策略時不可忽視的關鍵因素。分析指出，AI發展瓶頸不只來自演算法或軟體創新，更受到硬體效能、能源消耗及晶片製程等物理條件限制。AI運作仰賴大量資料訓練與推論運算，即使演算法再先進，仍需要高效能半導體作為基礎，才能支撐龐大的運算需求。換言之，若不了解晶片效能與硬體限制，企業可能難以準確評估AI技術的導入成本、應用範圍及成長天花板。目前先進AI晶片已能整合超過千億個電晶體，這些微型元件正是支撐AI高速運算的重要基礎。對企業經營者而言，理解半導體技術發展、供應鏈變化及製程限制，已逐漸成為AI布局與商業決策的一部分。曾任職NEC、長期參與半導體開發的資深研究者菊地正典，自1966年投入半導體領域，從電晶體時代一路見證半導體產業演進。他的經歷也反映出，半導體不只是科技產業的基礎零組件，更是AI與數位經濟持續發展的核心支柱。
