商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導
隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，人們普遍預期 AI 將加速知識獲取與決策制定。然而，近期一份分析指出，AI 在組織中發揮實質價值的關鍵，反而更加仰賴高品質的人際關係、對話與決策流程，而非僅是技術本身。
組織行為、社會神經科學與領導力領域顧問 Giuseppe Codeluppi 提出了「組織連結體」（Organizational Connectome）的概念，用以描述組織內部連結的網絡。他強調，儘管 AI 能有效分析大量資料並提供決策參考，但要將這些知識轉化為共享決策，仍是人類面臨的挑戰。任何資訊在進入決策流程前，都必須經過人們的詮釋、情境化與討論，這其中涉及信任、開放對話與個人優先順序的考量。若員工對系統缺乏信任、不願公開表達意見，或異議被視為風險，即使是再精密的技術也難以發揮預期效益。
領導力專家 Amy Edmondson 的研究顯示，當人們擔心犯錯或發言的後果時，學習效果會降低。另一位研究員 Richard Hackman 也觀察到，團隊績效不單取決於成員的個人素質，更重要的是能讓成員有效協作的條件。《The European Business Review》報導指出，就像神經科學中描述腦部神經元網絡連結的「連結體」（Connectome）概念，組織的學習、記憶與適應能力，同樣來自於這些連結網絡的整體運作。
AI 技術並非存在於真空，它總是運作於一個既有的「組織連結體」之中。這個系統早已被組織內部的關係、決策流程和信任程度所塑造。AI 可以產生分析、建議和新資訊，但如何解讀這些內容、進行討論並轉化為具體行動，仍取決於人。在信任度高、鼓勵學習和開放討論的組織中，AI 能有效協助分析複雜問題、識別微弱訊號，並開創新的可能性。在這樣的環境下，面對 AI 提出的洞見，組織的第一反應往往是探究，而非直接接受，透過討論、驗證與比較不同觀點，將技術成果轉化為共享學習的素材。
因此，AI 的導入不僅是技術決策，更是一項組織挑戰。管理團隊應優先建立信任，讓員工能安心分享疑問與錯誤；提升協調能力，將分散的資訊整合成足夠共享的理解以引導決策；並鼓勵異議，營造開放討論 AI 洞見的環境，甚至在必要時提出質疑。如發展心理學家 Michael Tomasello 所言：「人類真正的力量並非來自個體思維，而是源於人們共同創造的能力。」AI 將改變工具與工作方式，但如何將不同觀點統整為共同方向，這個問題沒有演算法能解決，也因此，它在未來幾年將變得更加重要。
