商傳媒｜吳承岳／台北報導
根據《The Chosun Daily》報導，美國人工智慧（AI）基礎建設的投資預計將在未來幾年內達到前所未有的水準，其規模甚至超越了美國19世紀的鐵路建設熱潮（當時是美國經濟轉型的重要基礎建設時期）。這項龐大的投入被視為美國歷史上單一產業最大的投資。
報導指出，美國預計在2025年至2032年間，投入高達10.3兆美元於資料中心及相關AI基礎建設，涵蓋伺服器、半導體、資料中心建設以及電力與通訊網路。若這項預測成真，其每年平均投資額將佔美國國內生產毛額（GDP）的3.63%，顯著超越19世紀後期鐵路建設期間的2.24%。這項投資規模也超過了高速公路建設時期（1.13%）和網際網路擴張期間（1.10%）的相關投入，顯示AI基礎建設將消耗比過去任何關鍵基礎設施更多的經濟資源。
AI投資的激增也帶動了就業機會。根據領英（LinkedIn）的估計，2023年至今年間，美國已創造超過75萬個AI相關的新職位，而這些AI職位的薪資中位數約為18萬美元，比全國整體薪資中位數的8萬美元高出一倍多。然而，這波投資也引發了電力成本上漲、通貨膨脹及潛在金融風險的擔憂。資料中心對勞動力和能源資源的優先使用，恐推高其他產業的成本。布魯金斯研究院（Brookings Institution）也警告，AI投資競賽的風險正從大型企業透明的財務報表，轉移至合資企業、私人貸款和特殊目的實體等不透明的融資管道。
與此同時，美國在AI領域的監管和發展方向也備受關注。多位美國參議員，包括克里斯·庫恩斯（Chris Coons）、布萊恩·夏茲（Brian Schatz）、凱蒂·布里特（Katie Britt）和詹姆斯·蘭克福德（James Lankford）等，於上週四提出一項AI透明度法案。該法案目的是強制要求AI公司公開其模型運作方式及採取的安全防護措施，並由美國聯邦貿易委員會（美國聯邦貿易委員會）負責執行。這顯示美國政府正積極尋求在AI快速發展的同時，確保技術的安全性和可靠性。
在企業應用層面，AI模型供應商如 Anthropic 和 OpenAI 正朝向多模型策略發展，以滿足企業對價格、效能和專業化的多樣化需求。Anthropic 推出了 Claude Opus 5.5，而 OpenAI 則發布了 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，兩者皆提供不同功能與成本效益。企業軟體供應商如 Salesforce 正在擴展其AI平台，以支援多種模型。派拓網路（Palo Alto Networks）也推出結合多種AI模型（包含Anthropic的Claude Mythos、OpenAI的GPT-5.6-Cyber及開源模型）的網路安全服務，因為單一模型在複雜環境中偵測漏洞的效能不足四成。Glokal AI的創辦人暨技術長Jeet Pattanaik指出，企業選擇AI模型已從單純的採購決策轉變為架構設計考量。這反映了企業對AI的採用仍處於追趕階段，且更重視安全性、合規性和實際效益，而非一味追求最尖端的模型性能。這也意味著AI技術的廣泛經濟轉型，如同歷史上的通用技術一樣，需要數十年時間來實現系統性的組織重組。
參考來源
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Slowing Frontier AI Won’t Hold Back the AI Economy（Yale Insights）
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Senators trying to force AI companies to disclose how models…（TradingView）
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Anthropic, OpenAI show shift toward multi-model enterprise A…（AI Business）
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US AI Investment Surpasses Historic Railroad Spending（The Chosun Daily）
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Opinion: Carney’s call for alternatives to the U.S. dollar w…（The Globe and Mail）
