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ProjectTeam整合AI模型 藉模型上下文協議提升建築專案效率

商傳媒|何映辰/台北報導

總部位於美國的 Projectteam, Inc. 公司近日宣布,其建築專案管理軟體平台已成功整合 OpenAI 的 ChatGPT、Anthropic 的 Claude 以及谷歌的 Gemini 等大型人工智慧(AI)模型,藉由模型上下文協議(MCP)連接器,顯著提升建築產業的專案管理效率與數據應用深度。

這項整合的核心在於模型上下文協議(MCP),它是一種開放標準,允許 AI 工具與其他軟體之間進行連接。透過 MCP,建築專案團隊可以運用其偏好的 AI 助理,直接處理即時的專案數據,將過往散落的檔案、進度報告、成本分析等資訊,以自然語言進行查詢、建立、更新紀錄,甚至自動生成管理儀表板,大幅簡化繁瑣的行政流程。

Projectteam, Inc. 的總裁暨創辦人 Ty Witmer 表示,建築業導入 AI 的關鍵在於建立「互聯數據」。若 AI 僅能存取零碎的數據,其回答也會不完整;然而,透過其平台所採用的 CoreLink Data Model™ 數據模型,將專案所有參與方(業主、總承包商、分包商、設計團隊)的資料彙整於共享紀錄中,確保 AI 能獲得完整資訊,進而提供可信賴的分析與回覆。

此 AI 整合能力不僅限於文字處理,還支援照片與語音輸入,能將工地現場的手寫筆記或口頭更新,自動轉換為結構化紀錄。這意味著專案團隊能即時從各類文件如施工圖說要求(RFI)、送審文件、現場報告、排程與成本數據中獲得答案,並據此建立與更新相關紀錄。這項 MCP 連接器功能已開放 Projectteam, Inc. 平台訂閱戶使用。

考量台灣建築業近年積極推動數位轉型,Projectteam, Inc. 的這項創新應用,或能為台灣建築專案管理帶來新的啟發。透過 AI 有效率地處理大量專案數據,不僅能提升營建現場的管理精準度,優化資源配置,更有助於加速整體產業邁向智慧化,提升國際競爭力。