商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導
為遏止先進人工智慧（AI）晶片走私至中國，美國正積極探索導入類似蘋果（Apple）裝置「尋找我的（Find My）」位置追蹤技術。此舉旨在加強對高階晶片的出口管制，確保其不被非法轉移。
自 2022 年起，美國便對特定先進晶片實施出口限制，以遏制中國在 AI 領域的發展。然而，儘管有這些限制，受管制晶片仍持續出現在中國市場。例如，今年 10 月 1 日，一名男子因涉嫌走私價值超過 3 億美元、搭載圖形處理器（GPU）的伺服器至中國而被捕，他謊稱這些貨物是運往馬來西亞和新加坡。
為解決此問題，美國眾議院外交事務委員會已於今年 3 月通過一項法案，要求對先進 AI 晶片實施位置驗證。 Center for Security and Emerging Technology (CSET) 的一份報告指出，結合「ping 基礎位置驗證（PLV）」與實體檢查，將是一個可行且穩健的解決方案。PLV 技術的原理是透過測量晶片與全球多個「地標伺服器」之間的訊號往返時間，從而推斷晶片的實際地理位置。
CSET 資深研究分析師 Kyle Miller 指出，PLV 可作為一種威懾，讓走私者知道一旦晶片開機，便可能觸發訊號傳送至地標伺服器。若晶片在非預期地點被偵測到，PLV 資料能提供晶片何時、何地被移動的線索。Lucid Holdings, Inc. 執行長兼共同創辦人 Kristian Rönn 進一步說明，可透過晶片上的私密金鑰簽署訊息，並由地標伺服器接收，來確認晶片所在範圍。
為強化追蹤的防護措施，研究人員正探索多種技術，例如「主權憑證（sovereignty certificates）」，這是一種經驗證、不可偽造的運算裝置實體位置證明。此外，也有研究展示了一種針對輝達（Nvidia）H200 GPU 的硬體指紋功能，利用製造差異和隨機數為每顆晶片產生獨特的識別碼。Rönn 強調，為支援缺乏硬體信任根的晶片，應支持多種指紋辨識方法，並加強實體安全與防篡改設計。
然而，PLV 技術仍存在局限性。它無法追蹤處於離線狀態的晶片，也無法分辨晶片無回應是因故障還是惡意行為所致。此外，CSET 報告也提到 PLV 的高昂成本。CSET 資深研究分析師 Hanna Dohmen 補充，中國公司目前可合法透過雲端服務供應商，遠端存取位於馬來西亞等地的 AI 晶片，這也增加了追蹤的複雜性。CSET 資深研究分析師 Jacob Feldgoise 預期，隨著運算能力成為國家與經濟安全的重要資源，未來先進 AI 晶片的出口管制將會更加嚴格。
