商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導
根據《The Financial Express》報導，印度正大舉投資人工智慧（AI）領域，透過一項為期五年、總預算達 ₹10,371.92 億盧比（約合新台幣 390 億元）的「IndiaAI 任務」，目標是建立強健且具包容性的 AI 生態系統，以減少對美國矽谷等外國技術的依賴，實現技術主權（technological sovereignty），即自主掌握關鍵技術的能力。
為此，印度電子和通訊技術部（MeitY）於上週揭曉了三款本土開發的 AI 基礎模型（foundation models），指的是經過大量數據訓練、具備多種通用能力的 AI 模型：EKA-1、Dhīr 2B 和 Dhīr 5B。這些模型由邦加羅爾的 Socket AI 和 ZenteiQ 公司在「IndiaAI 任務」的基礎模型計畫下開發。其中，EKA-1 是一個擁有 260 億個參數的基礎模型，專為數學、程式開發和邏輯推理設計，能支援超過 100 種印度本土及國際語言，並可在獨立且不連接外部網路的系統（air-gapped environments）中運作，提升企業 AI 應用的可行性。印度電子和通訊技術部秘書 S. Krishnan 表示，政府將持續支援這些模型的精進與發展，並透過 AIKosh 平台提供給研究人員、學生和創新者使用。
儘管印度積極投入，該國在先進 AI 模型和高階圖形處理單元（GPU）方面仍高度仰賴外國技術。其主要科技基礎設施，包括 Microsoft Windows 和 Apple Mac OS 等作業系統，以及 Amazon Web Services、Microsoft Azure 和 Google Cloud 等超大規模雲端服務供應商，也大多由外國主導。《The Financial Express》指出，印度企業和邊緣資料中心實際的 AI 運算使用量不到全國總量的 13%。
一份近期報告顯示，儘管政府提供 40% 的運算費用補貼，將 GPU 使用時數降至每小時約 65 盧比，但仍有近八成的 GPU 資源未被充分利用。主要原因在於，大多數印度企業傾向使用全球雲端服務，以確保服務品質和跨轄區合規性；印度 AI 新創公司也多數選擇在成熟的雲端平台開發應用程式，而非自行訓練模型，因此對本土運算資源需求不高。
根據 2025 年 11 月發布的「Stanford Global AI Vibrancy Report」，印度在全球 AI 競爭力及生態系統活力方面排名第三，同時也是 GitHub 上 AI 專案的第二大貢獻國。印度 AI 任務執行長 Abhishek Singh 預計，到 2026 年底，印度安裝的 GPU 總量有望從 38,000 個增長至 100,000 個。印度政府也正尋求建立自主的運算能力。雖然在 2025 財政年度僅實際花費了 ₹19.25 億盧比，且 2026 財政年度預算曾遭削減，但 2026 年 2 月的聯盟預算最終仍撥款 ₹1,000 億盧比支持該計畫。NASSCOM AI Adoption Index 預測，到 2026 財政年度，AI 應用對印度國民生產總值的潛在貢獻可達 5,000 億美元。
